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腾讯开源项目「应龙」成Apache顶级项目:前身长期服务微信支付

发布时间:2022-06-24 13:48:51

最新消息,由腾讯捐献的一站式大数据集成框架Apache InLong,已从Apache孵化器毕业成为社区顶级项目。

这一消息由全球最大开源软件基金会Apache软件基金会宣布。Apache InLong也成为Apache社区首个一站式大数据集成顶级项目。

该项目可以为大数据开发者提供百万亿级数据流高性能处理能力,以及千亿级数据流高可靠服务。

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腾讯副总裁蒋杰表示:

我们很高兴看到InLong践行Apache Way,并以顶级项目的身份从Apache孵化器毕业。

腾讯致力于构建开源生态系统,让全球开发者能够平等便捷地利用开源代码。作为腾讯最成功的开源项目之一,InLong广泛应用于腾讯内部海量业务以及外部的金融、政府等关键业务。未来,腾讯将持续为社区贡献我们的力量,携手全球开发者共同构建繁荣的大数据生态系统。

值得一提的是,Apache项目想要“毕业”,都需经过Apache软件基金会的严格筛选,并经由孵化器孵化,满足一系列质量要求。

从孵化器里毕业的顶级项目,表明该项目的社区和产品已根据ASF的精英流程和原则得到良好管理。

何为应龙:前身长期服务于微信支付

InLong的中文名为应龙,是中国神话中引流入海的神兽。

顾名思义,InLong在大数据社区生态负责的便是大数据接入集成

InLong以腾讯内部使用的TDBank为基础,依托万亿级的数据摄取和处理能力,将数据采集、聚合、存储、排序数据处理的全流程整合在一起。

除了可以提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,还支持基于流式的数据分析、建模和应用,帮助企业简化数据处理的过程。

举个例子,InLong作为一个基于SaaS的服务平台,用户可以选择主题的数据发布和订阅,来简单快速地报告、传输和分发数据,使用门槛大大降低。

同时InLong可以为100万亿级数据流提供高性能处理能力,为1000亿级数据流提供高可靠服务,保障用户享受到稳定可靠的在线服务。

InLong还支持多种数据访问方式,包括不同类型的消息队列服务集成和实时数据提取、转换、加载以及基于规则的排序功能。

此外,在服务方面,InLong为用户提供统一的系统监控和告警服务。通过细粒度的指标来促进数据可视化,用户可以在统一的数据度量平台中直接查看队列的运行状态,有利于提高业务的主动性。

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实际上,在腾讯内部InLong项目原名TubeMQ,主要专注于高性能、低成本的消息队列服务,并长期服务微信支付、腾讯视频、广点通等产品。

为了进一步释放TubeMQ周边的生态能力,腾讯将项目升级为InLong,专注打造一站式海量数据集成框架。

该项目于2019年11月进入 Apache 孵化器,2022 年6月毕业成为顶级项目。

目前, Apache InLong已经发布第12个版本,腾讯大数据 InLong 团队和社区开发者一起,在孵化期间不断更新和完善其功能,比如重构InLong Sort模块、新增数据节点、优化初始化流程等,为社区和企业提供更多元化的开放解决方案。与此同时,InLong正在广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域,为多领域客户提供高效化便捷化服务。

Apache InLong副总裁Charles Zhang表示:

InLong的毕业,标志着一个开放、多元、成熟的开源社区的成功建立。在未来的征程中,项目将继续践行“Apache Way”,通过社区的共同努力,助力更多企业数字化转型。”

NextArch基金会TOC的Mark Shan也表达了祝贺:

恭喜 Apache InLong 作为 ASF TLP 毕业!InLong降低大数据使用门槛,期待InLong为社区和企业提供更多元化的开放解决方案。

腾讯作为国内最早拥抱开源的科技公司之一,截至目前在 Github 上共发布了超过 160 个开源项目,获得了超过40万名开发者的关注和Star,稳居全球开源企业贡献榜前十。

目前,腾讯已经是 Apache 基金会、Linux 基金会、CNCF、开放原子基金会等国际顶级开源基金会的重要成员,并向开源基金会捐赠了Angel、TubeMQ、TKE Stack、TencentOS Tiny 等项目。

在Apache基金会的大数据项目上,腾讯已经为主流的Hadoop、Spark、Flink等项目贡献了大量的特性和patch。

腾讯方面还表示,在内部开源协同和自研上云战略驱动下,腾讯将会通过腾讯云,开放更多的大数据以及AI领域的产品化能力,为更多开发者提供低成本、高性能的开发工具。

— 完 —

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